OpenCV 와 MFC를 이용한 본격적인 필터 프로그램을 제작하기 시작했습니다.

https://drive.google.com/open?id=0B3mC_hyBIvc8dXk1bXN4QW1sYmc


이전 버전에 비해, 본격적인 프로그램의 냄새가 살짝 나기 시작했습니다.

프로그램은 파일 열고 필터 선택 후 저장하는 아주 단순한 구성으로 되어 있으며,
가볍게 갖고 노는 용도로 사용을 권장합니다.
니파 필터 A는 원본 + 색상에 대한 균등화 이며 (비율로 구분됩니다)
니파 필터 B는 원본 + 밝기에 대한 균등화 입니다.


 
 
알려진 오류
 
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https://www.microsoft.com/ko-kr/download/details.aspx?id=40784
msvcp120.dll 오류가 나실 경우,
Visual Studio 2013용 Visual C++ 재배포 가능 패키지를 설치하셔야 될 수도 있습니다.
 
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프로그램 실행 화면입니다.
 


이미지를 넣은 화면입니다.
 
 
 
원본 이미지와, YCrCb 에 의한 히스토그램 균등화, RGB에 의한 히스토그램 균등화를 실행시키는 간단한 프로그램입니다.
 
MFC와 OpenCV 를 이용한 배포가능성에 의의가 있습니다 ㅇㅅㅇ..
 
 
 
이미지 로딩하는법을 알아낸다고 헤맨 시간만 ㄷㄷㄷ
 
MFC를 처음하는 만큼 어려웠습니다 ㅠㅠ..
 





다운받기
 




OpenCV 3.0 의 Seamless Cloning 이라는 기능을 이용하여 개발한
 
Simple 이미지 합성 프로그램 입니다.
 
 
 
 
 
MFC에서 마우스 클릭 마다 합성될 이미지의 위치를 변경하는 기능 구현에 애를 먹었네요.
 
 
 
 
 
p.s 배경이미지는 합성될 이미지 보다 더 커야 됩니다.
 
현재로서는 합성될 이미지의 배경이 단순하고, 하얀색일수록 제대로 된 결과물이 나옵니다.
 
 
 
 
 
간단한 예시를 든다면
 
구글에서 갖고 온, 두 이미지를 이용하여,
 


합성해보면



이런식으로 만들어 줍니다.





http://www.learnopencv.com/seamless-cloning-using-opencv-python-cpp/

이 글을 참조하여 개발하였습니다.





프로그램 다운

https://drive.google.com/file/d/0B3mC_hyBIvc8cExDRFdtVkZQTnc/view?usp=sharing




Cascade 학습을 할려면 먼저 인식하고자 하는 특정 물체의 이미지들이 필요합니다.

1. 이미지 안에서 물체의 좌표를 얻는 방법
2. 이미지 자체에 물체만 남겨놓는 방법

이 두가지를 생각했고, 2번 방법이 더 편할것이라 생각하였습니다.
일단 이미지 자체에 물체만 남겨놓았다면, 남은 것은 이미지 해상도를 구하면 그게 특정 물체의 좌표를 가리키는 것이니까요.

positive 와 negative 를 선택할 수 있으며,
각각 positives.txt 와 negatives.txt 파일을 생성합니다.

positives.txt 파일에는 이미지 경로, 1 0 0 이미지 폭, 이미지 높이 를 출력하며,
negatives.txt 파일에는 이미지 경로만 출력하게 됩니다.



이런 프로그램이 없지는 않을텐데, 찾는 수고 보다, 제작하는 게 더 빠를꺼 같아서 만들었습니다;;



https://github.com/nipa0711/PrintImageWH

에서 소스코드를 보실 수 있으며, 자유롭게 이용가능합니다.

OpenCV 를 이용하여 개발되었습니다.


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